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大数据究竟能给我们带来什么?
信息时代的特征之一就是数据的密集爆发,而这种数据的变化没有一个循序渐进的过程,呈现跨越式的特征。比如手机里的信息不断地堆积,从最开始的通讯 录到短信、彩信,再发展到现在的智能手机时代,更多的来自于应用的数据如微博等正在积累起大量的数据信息。放大到社会而言,产生的数据更是异常庞杂。毫无 疑问,大数据时代已经来了。

什么是大数据?

      对大数据,现在比较流行的是用 4 个“V”来总结其四个层面的含义:容量巨大(Volume),数据已从 TB 级别跃升至 PB 级别;数据类型多(Variety),从普通的文字、视频、图片到逐渐增多的地理位置信息等,类型纷繁,已无规律可循;价值密度低(Value),以视频 为例,在连续不间断监控过程中,可能有用的数据也许只有一两秒;处理速度快(Velocity),实时分析对某些应用才更有意义,而不是批量式分析,即时 处理已经成为趋势之一。

大数据的发展趋势和带来的机会

      在大数据概念出来之前,个人制造的数据往往被忽略,企业数据被谈及的更多。企业内部的数据多数都是结构性数据,并被企业在或多或少地利 用着,无论是数据挖掘还是商业智能化应用都已经初露端倪。面对这些应用需求,企业依托自身的数据库系统就可以解决,例如应用少量 x86 服务器、客户端,再加上 Sybase 系统、Oracle 系统、Unix 系统等。

      随着互联网的快速发展,在企业数据还没有井喷的时候,我们就发现个人用户以及社会应用产生的数据已经开始爆发了,比如社交、交互式应用 带来了大量的网络数据,这种非对称性数据充斥在我们周围,包括网络日志、点击流、电话记录、医疗记录、传感器和监控摄像头等等,各种来源的巨量数据种类丰 富,让人无所适从。此时传统的硬件设备开始显得捉襟见肘,无法满足这种庞杂数据带来的应用需求。很多时候,也许我们会认为这些数据里会有价值,但是却不知 道如何挖掘这些数据的内在价值,数据成为了堆砌。因此,对于数据精准分析的需求正在呼唤做数据分析的厂商们拿出下一步的举动。

       比如说,在淘宝庞大的用户群中,淘宝卖家如何精准掌握一个新用户的需求?一家饭馆如何利用细节满足每一个食客对于美味的需求?越来越多的应用需求推动着大 数据的发展。更主要的是,未来可能各种传感器会出现在社会的各个地方,数据会更多,比如交通、医疗等等,数据的采集已经不是问题,难点已经转换为处理和分 析。如此巨量的数据,处理难度可想而知。

大数据给中国市场带来什么?

      大数据应用需求在中国更加明显。中国人口众多,各行各业都呈现出极快的增长速度,电商、快递、微博、社交等都承载了大量的个人信息;大 型超市、卖场、商场、银行等集聚了大量交易信息,日新月异的城市建设中,连接着更多数据采集传感器和嵌入式设备的物联网开始成型……大数据的时代正在到 来,不仅有机遇,也存在挑战,且机遇大于挑战。