新闻中心:

联系我们

公司地址:
北京市海淀区上地信息路国际创业园1号院2号楼1501室
传  真:
010-60608970
邮  箱:
联系电话:
010-82828040 82617386
大数据:落地正当时
我们正处于一个信息大爆炸的时代:宽带普及带来的巨量日志和通讯记录,社交网络每天不断更新的个人信息,视频通讯、医疗影像、地理信息、监控录像等视频记 录,传感器、导航设备等非传统 IT 设备产生的数据信息,以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息,这些爆炸性增长的数据正在充斥整个网络。据权威市场调查机构IDC预测,未来每隔 18 个月,整个世界的数据总量就会翻倍;到 2020 年,整个世界的数据总量将会增长 44 倍,达到 35.2ZB(1ZB=10亿TB)。“大数据”时代正在来临!

大数据的价值

     所谓“大数据”,一般具有几个特点:首先是数据量很大,已经从 TB 级跃升至 PB 级;其次是区别于传统的数据结构,“大数据”时代的数据结构比较复杂,超过 80% 都是非结构化数据,比如道路上的视频监控数据、网上的流媒体数据、物联网中 RFID 的感应数据,以及社交网络上产生的各种数据等。这两个特点,给数据存储、管理和挖掘带来了困难。第三,数据更新快,比如视频监控每秒钟都在进行,微博随时 都有人在更新;最后,是对数据的随机访问,这些更个人化的数据在存储后被再次访问的时间是不确定的。这两点就要求新的IT系统更够更快地处理数据,并且能 够更智能地保存和管理数据。比如在某一天,你需要从监控录像中找出某个人,那么就需要能够迅速地查找、调用、分析之前保存的海量数据。“大数据”的这些特 点,对数据搜索及管理提出了更高要求,因为在“大数据”时代只有经过分析提炼的关键数据才有价值。

     全球知名咨询机构麦肯锡在关于“大数据”时代的研究报告中指出,数据已经渗透到了每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;人们对于海量数据的 运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。在互联网时代,数据本身就是资产,而“大数据”则意味着这些资产正在变得庞大无比。虽然云计算可以 为数据资产提供保管的场所和访问的渠道,但如何盘活数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,则是“大数据”时代的核心问题。这就好比一座日 益膨胀的矿山,虽然其中蕴含着大量的贵金属,但是要想获得这些价值,就必须解决筛选冶炼的问题。

大数据IT解决方案提出更高要求

     在“大数据”时代,超过 80% 的数据都呈现非结构化状态,这些数据正在持续不断地增加,并且需要长时间存储,非热点数据也会被随机访问。这种情况与传统的、基于关系型数据库的核心数据 存储方式有显著的差异。这种差异,使得传统的数据存储和管理解决方案无法胜任“大数据”时代的分析、管理和挖掘工作。传统的关系型数据库以及数据分析软件 处理的结构化数据通常是GB级别的,很难适应“大数据”时代 TB、PB 级复杂数据类型的检索分析。同时,因为“大数据”时代数据每时每刻都在快速增长,传统解决方案也无法适应这种近乎无限的扩张性。为了适应“大数据”时代的 到来,企业需要从技术、应用、硬件等各个层面做好准备,采用更新的IT解决方案,才能满足“大数据”收集、存储、管理和分析的要求。